BigQuery för e-handel: Så använder vi det för att analysera och optimera
I en värld där e-handelsdata är splittrad mellan plattformar, kampanjer och verktyg behövs en stabil grund för analys. För oss är den grunden Google BigQuery.
Här är sju konkreta skäl till varför vi jobbar så mycket i BigQuery när vi bygger datalösningar för våra e-handelskunder:
1. Vi kan laga borttappad eller trasig data
Ibland försvinner ordrar i GA4. Attributionen är ofullständig. Vi använder BigQuery för att matcha mot flera källor, fylla i luckor och återskapa sanningen. Resultatet? Mer tillförlitlig analys och bättre beslutsunderlag.
2. Full kontroll över rapporteringen
Vi vet exakt vad som ligger bakom varje siffra. Inga svarta lådor, inga gissningar. Det gör att vi alltid kan granska, förklara och justera vid behov – vilket är avgörande för att kunna lita på datan.
3. Snabba rapporter – även på miljontals rader
Med BigQuery BI Engine laddar våra Looker Studio-rapporter på sekunder – även när datamängden är enorm. Det gör analysarbetet snabbare, roligare och mer effektivt.
4. Egna beräkningar och filtrering för varje case
Vi bygger egna fält för att besvara just de frågor som är viktiga för varje kund. T.ex: vilka produkter står för 60% av omsättningen? Hur ser lagersituationen ut för dessa? Hur många missade ordrar beror på slut i lager?
5. Automatiserad feed-berikning
Med Cloud Functions som löper mot BigQuery-data kan vi automatiskt uppdatera Google Ads feeds med t.ex. produktmarginal, återköpsbeteende eller performance-data. Vi ställer in ett cron-jobb och så sköter det sig självt.
6. Skapa egna kundsegment – oberoende av ESP
Behöver du segmentera på kombinationer som inte stöds i din e-postplattform? Inga problem. Vi bygger datan i BigQuery, exporterar till ESP eller andra system. Full frihet att bygga den kundlogik du behöver.
7. Skalbarhet för framtiden
BigQuery hanterar utan problem miljontals rader. Vi slipper bygga om när kunden växer, och rapporterna håller samma hastighet även när datan blir massiv.
Sammanfattning
BigQuery är inte bara ett databashotell. Det är navet i vårt sätt att jobba med e-handelsdata: från felsökning till analys och automatisering. Det ger oss kontroll, hastighet och frihet att anpassa analysen till varje kunds behov.
Vill du veta hur det hade kunnat se ut för din e-handel? Hör av dig så visar vi dig ett exempel!
