Vad är BigQuery?
Vad är BigQuery? En enkel guide för nybörjare
Många företag samlar in enorma mängder data från sin e-handel, annonsering, webbplats och andra kanaler – men få vet hur de ska analysera den på ett smart sätt. Här kommer Google BigQuery in i bilden. I den här guiden får du en enkel förklaring på vad BigQuery är och varför det är ett värdefullt verktyg för dig som jobbar med e-handel eller digital marknadsföring.
Vad är BigQuery?
BigQuery är Googles databas och analysverktyg i molnet. Det är byggt för att hantera större datamängder, snabbt och effektivt. Du kan tänka på det som ett Google Sheets på steroider: medan Excel eller Sheets lätt kraschar när du har tusentals rader, klarar BigQuery av miljontals eller till och med miljarder rader data – på några sekunder.
BigQuery är dessutom serverlöst, vilket betyder att du inte behöver hantera servrar eller teknik själv. Google sköter allt i bakgrunden, och du betalar bara för den datamängd du faktiskt använder.
I BigQuery kan du också kombinera data från olika källor, så länge det finns ett gemensamt fält att matcha på – till exempel ett ordernummer eller annat ID. På så sätt kan du slå ihop information från flera system och skapa en enda samlad datakälla. Det gör det mycket enklare att analysera stora mängder data från olika plattformar i en helhetsbild.
Fördelarna med BigQuery
BigQuery gör det möjligt att:
- Samla data på ett ställe – istället för att ha spridda system för försäljning, annonser och kunddata.
- Analysera stora datamängder – snabbt och utan begränsningar som i Excel.
- Koppla till andra verktyg – som Google Ads, Shopify, GA4 eller CRM-system.
- Fatta datadrivna beslut – baserat på en helhetsbild av din verksamhet.
- Du skapar en datakälla – som enkelt kan läggas in i Google Looker Studio för att få till bra visualiseringar som laddar snabbt.
Exempel för e-handel och marknadsföring
BigQuery är särskilt värdefullt för företag som vill förstå sin försäljning bättre och kunna ta snabba beslut baserat på data. Här är några konkreta användningsområden:
- Bygg skräddarsydda rapporter: Kombinera data från flera källor och visualisera i Looker Studio för tydliga dashboards.
- Analysera lagersaldon: Hur mycket påverkar det faktiskt den totala försäljningen om något är slut i lager? I denna rapport kan du enkelt hålla koll på att bästsäljarna alltid finns i lager.
- Mät effekten av annonser: Hur mycket försäljning kommer egentligen från dina Google Ads- eller Meta Ads-kampanjer? Hur förändras den totala försäljningen när du gör en förändring i en av kanalerna?
- Spring i samlad trupp: Skapa en gemensam datakälla som kan visualiseras i Looker Studio. Då ser alla i företaget samma siffror och kan fatta beslut utifrån en gemensam source of truth.
BigQuery och Looker Studio – en vinnande kombination
BigQuery fungerar ofta som grunden för dina rapporter. Du kan lagra och bearbeta data i BigQuery och sedan koppla den direkt till Looker Studio (Googles verktyg för dashboards). Då får du en levande rapport som uppdateras automatiskt och enkelt kan delas med teamet med all data som är relevant att analysera för just ditt bolag.
Sammanfattning – därför ska du använda BigQuery
Google BigQuery är ett kraftfullt verktyg för alla som vill förstå sin data bättre. Med BigQuery kan du:
Lagra stora mängder data i molnet
Kombinera olika datakällor till ett som laddar snabbt i Looker Studio
Få insikter som hjälper dig ta smartare beslut
För e-handlare och marknadsförare betyder det att du kan se hela kundresan – från klick på en annons till köp i din webbshop – och optimera därefter på olika nivåer.
👉 Vill du veta hur du kan komma igång med BigQuery? Vi på Ondigital hjälper dig gärna att hitta rätt sätt att samla in och analysera din data.
